Συνηθισμένη ανάλυση δειγμάτων αίματος μπορεί να αποτελέσει μια πιθανή λύση για την έγκαιρη διάγνωση καρκίνου, όπως ανακοίνωσαν ερευνητές. Μέσω της χρήσης μηχανικής μάθησης, η έρευνα επέτρεψε την ανίχνευση παραπροϊόντων του μεταβολισμού που μπορεί να υποδηλώσουν την παρουσία καρκίνου σε τρεις ειδικούς τύπους.
Οι επιστήμονες ανέπτυξαν ένα νέο εργαλείο που εξετάζει μικρές ποσότητες αίματος και αναγνωρίζει τις αλλαγές στο μεταβολισμό που συνδέονται με τον καρκίνο. Μέσω αυτής της μεθόδου, οι ερευνητές προσδιόρισαν τρεις τύπους καρκίνου με εκπληκτική ακρίβεια.
Οι καρκίνοι του παγκρέατος, του παχέος εντέρου και του στομάχου θεωρούνται μερικοί από τους πιο θανατηφόρους τύπους καρκίνου παγκοσμίως. Ωστόσο, μέχρι σήμερα δεν υπήρχαν ακριβείς δοκιμές αίματος για την ανίχνευσή τους. Οι γιατροί συνήθως προβαίνουν σε απεικονιστικές ή χειρουργικές διαδικασίες για να εντοπίσουν τον καρκίνο.
Η νέα εξέταση αίματος απαιτεί μικρή ποσότητα αίματος και μετατρέπει τον ορό σε αποξηραμένη μορφή. Αυτή η μείωση του όγκου του δείγματος επιτρέπει την εύκολη συλλογή, αποθήκευση και μεταφορά του, μειώνοντας ταυτόχρονα το κόστος. Οι ερευνητές πιστεύουν ότι αυτή η εξέταση θα μπορούσε να κάνει τεράστια διαφορά εάν χρησιμοποιηθεί σε προγράμματα προσυμπτωματικού ελέγχου για τον καρκίνο.
Οι αρχικές μελέτες έδειξαν ότι το νέο εργαλείο επιτυγχάνει ποσοστό επιβίωσης της τάξης του 20% έως 50% για τους καρκίνους του παγκρέατος, του στομάχου και του παχέος εντέρου, εάν χρησιμοποιηθεί σε μεγάλη κλίμακα. Παρόλα αυτά, οι ερευνητές επισημαίνουν ότι απαιτείται περαιτέρω δοκιμή και ενσωμάτωση του εργαλείου στην καθημερινή πρακτική των γιατρών, προκειμένου να αποδειχθεί η αξιοπιστία του.
Τα αποτελέσματα της μελέτης παρουσιάστηκαν στο περιοδικό Nature Sustainability και δείχνουν ότι η νέα εξέταση αίματος μπορεί να συμβάλει σημαντικά στον αγώνα κατά του καρκίνου. Με την ανάπτυξη προγραμμάτων προληπτικού ελέγχου και τη σωστή διάγνωση, η εξέταση αυτή θα μπορούσε να σώσει πολλές ζωές και να επηρεάσει θετικά την καταπολέμηση του καρκίνου παγκοσμίως.
ΠΗΓΗ: Interesting Engineering, Live Science
