Η επιστήμη της μετεωρολογίας έχει εξελιχθεί τα τελευταία χρόνια και οι προβλέψεις για τον καιρό έχουν γίνει πιο ακριβείς από ποτέ. Αυτό οφείλεται στη διαρκή συλλογή και επεξεργασία δεδομένων, όπως η θερμοκρασία, η ατμοσφαιρική πίεση και οι βροχοπτώσεις. Οι υπολογιστές αναλύουν αυτά τα δεδομένα με βάση φυσικούς νόμους και παρέχουν ακριβείς προβλέψεις για τον καιρό σε προκαθορισμένα χρονικά διαστήματα.
Ωστόσο, η ατμόσφαιρα είναι ένα “χαοτικό σύστημα”, δηλαδή μικρές αλλαγές μπορούν να έχουν μεγάλες επιπτώσεις σε ένα σύστημα μετά από κάποιο χρονικό διάστημα. Αυτό σημαίνει ότι ακόμα και μικρές αλλαγές στη θερμοκρασία, την ατμοσφαιρική πίεση ή τον αέρα σε μακρινές περιοχές μπορούν να επηρεάσουν σημαντικά τον καιρό, αν και με μια καθυστέρηση. Ο μετεωρολόγος Πέτερ Κνίπερτς από το Ινστιτούτο Τεχνολογίας Καρλσρούης (KIT) τονίζει ότι, ακόμη και με τη χρήση προηγμένων υπολογιστών και δορυφόρων, θα υπάρχει πάντα κάποιος βαθμός αβεβαιότητας στις προβλέψεις.
Επειδή είναι αδύνατο να κάνουμε απόλυτα σωστές προβλέψεις, η μετεωρολογία συνεργάζεται με πιθανότητες για να προβλέψει εάν θα υπάρξουν βροχές ή καταιγίδες. Οι εφαρμογές καιρικής πρόγνωσης που χρησιμοποιούνται σε smartphones υποτίθεται ότι είναι ακριβείς και παρέχουν προβλέψεις για διάστημα 10 ημερών βάσει του ταχυδρομικού κώδικα του χρήστη. Ωστόσο, ακόμη και αυτές οι εφαρμογές διαθέτουν τον ίδιο βαθμό αβεβαιότητας στις προβλέψεις τους, αν και συχνά δεν το γνωρίζουν οι χρήστες.
Οι τεχνολογικές εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να συμβάλουν στη βελτίωση της πρόγνωσης του καιρού. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναλύσει μεγάλες ποσότητες δεδομένων, να αναγνωρίσει πρότυπα και να πραγματοποιήσει προβλέψεις με μεγαλύτερη ακρίβεια. Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λάβει υπόψη την αβεβαιότητα και να προσαρμόσει τις προβλέψεις της ανάλογα.
Η συνεχής πρόοδος στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης θα επιτρέψει τη δημιουργία πιο ακριβών και έγκυρων προβλέψεων καιρού. Αυτό θα είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για την παροχή πληροφοριών σε χρήστες και επαγγελματίες, καθώς θα τους επιτρέπει να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει του πραγματικού καιρικού περιβάλλοντος. Οι προβλέψεις του καιρού θα γίνονται ένα πολύτιμο εργαλείο για την προστασία των ανθρώπινων ζωών και την αποτροπή ζημιών σε διάφορους τομείς, όπως η γεωργία, η αστική υποδομή και ο τουρισμός.
