2 Οκτωβρίου 2025

Εξελίσσεται η διάγνωση αυτισμού με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης

Τελευταία Άρθρα

Αναμονή για χειρουργεία στα νοσοκομεία του ΕΣΥ

Οι λίστες αναμονής των ασθενών που περιμένουν για προγραμματισμένες χειρουργικές επεμβάσεις αυξάνονται καθημερινά στα νοσοκομεία του Εθνικού Συστήματος Υγε

Tips για ευκολότερη μετάβαση σε vegan διατροφή

Σκέφτεσαι να γίνεις vegan; Tips για πιο εύκολη μετάβαση Η μετάβαση σε μια plant-based διατροφή έχει πολλαπλά οφέλη γι

Η σημασία της προστασίας από τον ήλιο

Σε έναν κόσμο όπου όλα αλλάζουν με ιλιγγιώδη ταχύτητα, το καλοκαίρι παραμένει αναλλοίωτο και ο κώδικας του καλοκαιριού περιλαμβάνει τις λέξεις "ήλιος", "θά

Φαγητό και ποτό με θέα στο διάστημα – Όλα όσα φανταζόμασταν είναι σήμερα πραγματικότητα

Οι ταξιδιώτες στο διάστημα μπορούν πλέον να απολαμβάνουν τροφή και ποτό με μια εκπληκτική θέα. Η εταιρεία Space Perspective δημιούργησε το εσωτερικό Space

5 Airbnb στα Ιωάννινα

Προσέχοντας τις γιορτές, η αναζήτηση καταλυμάτων για τις αποδράσεις μας γίνεται ολοένα και πιο εντατική. Τα Ιωάννινα αποτελούν έναν δημοφιλή προορισμό για

ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ:

Μια νεανική ομάδα ερευνητών από την Κορέα έχει ανακαλύψει ένα συναρπαστικό νέο εργαλείο που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύει πιο εύκολα τη διαταραχή του φάσματος αυτισμού σε παιδιά. Η μελέτη τους, που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό JAMA Network Open, αποδεικνύει ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στη βαθιά μάθηση μπορούν να παράγουν ακριβείς διαγνώσεις σχετικά με το αν ένα άτομο είναι στο φάσμα του αυτισμού.

Ο αυτισμός είναι μια διαταραχή που επηρεάζει την επικοινωνία και την κοινωνική αλληλεπίδραση των παιδιών και συχνά συνοδεύεται από επαναλαμβανόμενες κινήσεις. Η πρώιμη διάγνωση και η αρχική παρέμβαση είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτίωση των επιπέδων λειτουργίας και της ποιότητας ζωής των ατόμων με αυτισμό. Η ερευνητική ομάδα πίστευε ότι, όπως συμβαίνει με άλλες εγκεφαλικές διαταραχές, ο αυτισμός μπορεί να αποτυπώνεται και στο αμφιβληστροειδές.

Οι ερευνητές δοκίμασαν την απόδοση ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης στην αναγνώριση μοτίβων σε εικόνες αμφιβληστροειδούς παιδιών. Ανέλαβαν να σαρώσουν εικόνες αμφιβληστροειδούς 958 παιδιών, με τα μισά από αυτά να έχουν διαγνωσθεί με αυτισμό. Το σύστημα κατάφερε να ανιχνεύσει κάθε παιδί με ακρίβεια χωρίς να παράγει κανένα ψευδές αποτέλεσμα.

Παρόλα αυτά, παρατηρήθηκε ότι η ακρίβεια του συστήματος δεν ήταν τόσο υψηλή όπως η διάγνωση που προκύπτει από τα τυποποιημένα τεστ. Η ακρίβεια του συστήματος κυμάνθηκε από 48% έως 66%. Επίσης, η μελέτη περιλάμβανε παιδιά ηλικίας από 4 έως 18 ετών, άρα δεν είναι ακόμη γνωστό πώς θα ανταποκρίνεται σε μικρότερα παιδιά, καθώς η ανάπτυξη του αμφιβληστροειδούς ολοκληρώνεται γύρω στην ηλικία των 4 ετών.

Παρά ταύτα, οι ερευνητές είναι αισιόδοξοι και προτίθενται να συνεχίσουν τις έρευνες τους, συμπεριλαμβάνοντας περισσότερα πειράματα και μικρότερα παιδιά, με στόχο τη βελτίωση της ακρίβειας και της πρακτικότητας του εργαλείου. Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαγνωστική διαδικασία του αυτισμού μπορεί να έχει σημαντικές επιπτώσεις στην ασθενολογία και να βοηθήσει στην έγκαιρη αντιμετώπιση των επιπέδων δυσκολίας που αντιμετωπίζουν τα άτομα με αυτισμό.