2 Οκτωβρίου 2025

Η τεχνητή νοημοσύνη επανασχεδιάζει την αντιμετώπιση των όζων θυρεοειδούς

Τελευταία Άρθρα

Κόβεται το κάπνισμα σε 4 βήματα; Η μέθοδος που «δουλεύει»

Ο James Clear, συγγραφέας του βιβλίου «Προσωπικές συνήθειες», παρουσιάζει μια μέθοδο για να βοηθήσει τους ανθρώπους να απαλλαγούν από τις κακές συνήθειες τ

Ο Giorgio Armani και η αφοσίωσή του στη μόδα

Στα 89 του ο Giorgio Armani εξακολουθεί να είναι το απόλυτο αφεντικό στον κόσμο της μόδας. Με το μεγάλο του σόου με τίτλο "One Night Only Venice", ο διάσημ

Στην Kinsen-Europcar Greece το βραβείο «Network Development Award 2022»

Η εταιρεία Kinsen-Europcar Greece ανακήρυξεται νικήτρια του βραβείου «Network Development Award 2022» στο ετήσιο παγκόσμιο συνέδριο του Europcar Mobility G

Κοιμάστε με ένα μαξιλάρι ανάμεσα στα πόδια; Υπάρχει λόγος (και καλά κάνετε)

Πολλοί άνθρωποι συνηθίζουν να κοιμούνται με ένα μαξιλάρι ανάμεσα στα πόδια τους, προκαλώντας γέλιο ή και... θέμα με τον αριθμό των μαξιλαριών που χρειάζοντ

8 καταπληκτικά Airbnb για τη Βουδαπέστη

Η Βουδαπέστη είναι ένας πολύ δημοφιλής προορισμός για city breaks, γνωστή για τον πολιτισμό, την εκπληκτική γαστρονομία και τη νυχτερινή διασκέδαση. Είναι

ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ:

Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της ιατρικής έχει γίνει όλο και πιο δημοφιλής, και η έρευνα δείχνει ότι προοπτικές για τη χρήση της στη διάγνωση και ταξινόμηση των όζων του θυρεοειδούς είναι πολλά υποσχόμενες. Μέσα από μια μελέτη που δημοσιεύθηκε στο Cancers, ανακάλυψαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παίξει σημαντικό ρόλο στη χρήση υπερηχογραφίας, κυτταροπαθολογίας και πυρηνικής ιατρικής για την ακριβέστερη διάγνωση των όζων.

Κατά τη διάρκεια της έρευνας, μελετήθηκαν 930 εργασίες που δημοσιεύτηκαν από το 2018 έως το 2022, και επιλέχθηκαν οι 33 που αναφέρονταν στις καινοτομίες της τεχνητής νοημοσύνης. Οι ερευνητές εστίασαν στη χρήση της στην υπερηχογραφία, την κυτταροπαθολογία και την πυρηνική ιατρική, και ανακάλυψαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τις υπερηχογραφικές διαγνώσεις και να περιορίσει την ανάγκη για εξειδικευμένες εξετάσεις.

Μια από τις πιθανές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης είναι η βοήθεια στην αξιολόγηση των εικόνων που προκύπτουν από την υπερηχογραφία. Η ακρίβεια και οι αξιολογήσεις θα βελτιωθούν, με αποτέλεσμα να μειωθεί η ανάγκη για την διενέργεια της λεπτής βελόνας βιοψίας.

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαδραματίσει ρόλο στην αξιολόγηση των σπινθηρογραμμάτων και των εικόνων SPECT του θυρεοειδούς μέσω πυρηνικής ιατρικής. Οι μελέτες έχουν αποδείξει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αξιολογήσει με ακρίβεια τις εικόνες και να βοηθήσει στην προσδιορισμό της κακοήθειας των όζων.

Παρόλα αυτά, οι ερευνητές τονίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν έρχεται να αντικαταστήσει τους γιατρούς, αλλά να τους βοηθήσει στην παροχή καλύτερων υπηρεσιών και γρηγορότερης διάγνωσης. Ο σκοπός είναι να προσφέρουν εγκυρότερες και πιο ακριβείς διαγνώσεις, προκειμένου να λαμβάνονται ενημερωμένες αποφάσεις σχετικά με το θεραπευτικό πλάνο των ασθενών.

Είναι σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη παίζει σημαντικό ρόλο στην αντιμετώπιση των όζων θυρεοειδούς, και με τη συνεχή της βελτίωση, μπορεί να επιτύχει ακόμη καλύτερα αποτελέσματα. Η τεχνολογία αυτή μπορεί να προσφέρει γρηγορότερη διάγνωση και θεραπεία, μειώνοντας συνεπώς την ταλαιπωρία των ασθενών και εξασφαλίζοντας την πλήρη ίασή τους.