4 Δεκεμβρίου 2025

Νέα Εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης της Google Ανιχνεύει Πνευμονικές Παθήσεις

Τελευταία Άρθρα

Μια νέα προσέγγιση για το πρόβλημα της ρύπανσης από σκουπίδια έχει αρχίσει να κεντρίζει το ενδιαφέρον στην Ιταλία. Το πρωτάθλημα Plogging, ένας συνδυασμός του...

Μια πρόσφατη διοργάνωση του Παγκοσμίου Πρωταθλήματος Plogging έλαβε χώρα στην Ιταλία, με περισσότερους από 70 αθλητές από 16 χώρες να συμμετέχουν. Οι αθλητές

8 συνηθισμένα λάθη που κάνουν οι γονείς στην ανατροφή των παιδιών τους

Ο ρόλος των γονιών στην ανατροφή των παιδιών τους είναι ζωτικής σημασίας για την ψυχική και συναισθηματική ανάπτυξή τους. Ωστόσο, πολλές φορές, λόγω έλλειψης

Εκπληκτικό: Δείτε ποσους πόρους χρειάστηκε να επενδύσει ο ιδιοκτήτης για τη συντήρηση του Tesla του

Παρότι τα ηλεκτρικά αυτοκίνητα είναι ένα σχετικά νέο φαινόμενο, υπάρχουν ανθρωποι που τα έχουν στην κατοχή τους εδώ και αρκετά χρόνια. Ένας από αυτούς είναι

Αυξάνονται οι ψυχικές διαταραχές: Ευάλωτος 1 στους 6 Ευρωπαίους – Η επίπτωση της κλιματικής αλλαγής

Το 2019, πριν από την πανδημία, περίπου 84 εκατομμύρια κάτοικοι της Ευρωπαϊκής Ένωσης παρουσίαζαν ψυχικά προβλήματα, δηλαδή ένας στους έξι κατοίκους της ΕΕ.

Κλιματική κρίση, ατμοσφαιρική ρύπανση και βιώσιμη ανάπτυξη

Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ), η ατμοσφαιρική ρύπανση σχετίζεται με εκατομμύρια πρώιμους θανάτους κάθε χρόνο. Ο αέρας που αναπνέουμε επηρ

ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ:

Τροποποιήσεις σε ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης από την ομάδα επιστημόνων της Google Research έχουν αποδείξει ότι μπορούν να ανιχνεύουν παθήσεις των πνευμόνων μέσω αξιολογήσεων του ήχου του βήχα και της αναπνοής ενός ατόμου. Η εν λόγω εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης, με την ονομασία Health Acoustic Representations (HeAR), εκπαιδεύτηκε με εκατομμύρια ηχητικά δείγματα ανθρώπινων ήχων. Αυτή η προσέγγιση έχει γίνει ιδιαίτερα αποτελεσματική κατά τη διάρκεια της πανδημίας του COVID-19, όταν επιστήμονες ανακάλυψαν τη δυνατότητα ανίχνευσης της ασθένειας μέσω του ήχου του βήχα. Συγκεκριμένα, η ομάδα της Google ακολούθησε μια προσέγγιση που βασίζεται στην αυτο-εποπτευόμενη μάθηση με εκπαίδευση τόσο σε ηχητικά δεδομένα όσο και σε δεδομένα ομιλίας. Το μοντέλο που ανέπτυξαν είναι πολλαπλής χρήσης και ανιχνεύει ασθένειες, όπως η φυματίωση και το COVID-19. Οι ερευνητές σημείωσαν επίσης ότι τα αποτελέσματα είναι γενικεύσιμα, καθώς έχουν εκπαιδεύσει το μοντέλο τους σε ένα ευρύ φάσμα ανθρώπινων ήχων. Η εν λόγω εφαρμογή παρέχει ελπίδα για την ανάπτυξη και άλλων εργαλείων που βασίζονται στον ήχο ως βιοδείκτη για την υγεία και τις παθήσεις. Ωστόσο, πριν από την επίσημη κυκλοφορία στην αγορά, η εφαρμογή πρέπει πρώτα να λάβει έγκριση από τον Οργανισμό Τροφίμων και Φαρμάκων των Ηνωμένων Πολιτειών (FDA). Παράλληλα, ερευνητές παγκοσμίως θα έχουν πρόσβαση στο σύστημα για ιδιότητες έρευνας και ανάπτυξης.