2 Απριλίου 2025

Τεχνητή νοημοσύνη: Πώς συμβάλλει στη διάγνωση προκαρκινικών βλαβών χωρίς βιοψία

Τελευταία Άρθρα

Διαβάστε για τις διακρίσεις στην απόκτηση εξειδίκευσης των ιδιωτικών παιδιάτρων

Στον τίτλο: "Διακρίσεις στην απόκτηση εξειδίκευσης: Ιδιώτες παιδίατροι συναντούν εμπόδια" Ομάδα ιδιωτικών παιδιάτρων διαμαρτύρεται για τις διακρίσεις που αν

Ο τρόπος για μια δημιουργική προσωπική ανάπτυξη

Η κινηματογραφική τέχνη έχει πάντα αποτελέσει μια πηγή έμπνευσης και αναζήτησης για τον πνευματικό μας εαυτό. Σ, θα μάθετε για τις 20 καλύτερες ταινίες που α

Η Arrera Automobili ανακοινώνει το νέο hypercar TSX για το 2024″

Πριν από τρία χρόνια, η εταιρεία Arrera Automobili από την Αλβανία είχε αποκαλύψει τα σχέδιά της για την κατασκευή ενός supercar με την ονομασία "Illyrian Pur

Πέθανε ο πιο λυπημένος ελέφαντας του κόσμου

Ο θάνατος της αγαπημένης ελέφαντας Μάλι στον ζωολογικό κήπο των Φιλιππινών συντάραξε τον κόσμο. Θρηνούμε την απώλεια του πιο λυπημένου ελέφαντα, που έζησε μόν

Οι δραπέτες των ποδιών: Πώς να τα ζεστάνετε και να τα φυλάτε από το κρύο

Δεν είναι ασυνήθιστο να νιώθουμε τα πόδια μας κρύα το χειμώνα. Οι λόγοι είναι πολλοί και μπορούν να προκαλέσουν από ελαφρά αναστάτωση έως ανησυχία. Ας εξετάσ

ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ:

Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει επιδράσει θετικά στη διάγνωση των προκαρκινικών βλαβών του γαστρεντερικού σωλήνα χωρίς την ανάγκη για βιοψίες. Η χρήση της τεχνολογίας αυτής επιτρέπει την έγκαιρη ανίχνευση των βλαβών και τη σωστή θεραπεία τους, αποφεύγοντας άσκοπες επεμβάσεις. Αυτά επισήμανε ο καθηγητής της Ιατρικής Σχολής ΕΚΠΑ, Κωνσταντίνος Τριανταφύλλου, κατά τη διάρκεια του 43ου πανελλήνιου συνεδρίου Γαστρεντερολογίας που πραγματοποιήθηκε στη Θεσσαλονίκη από τις 23 έως τις 26 Νοεμβρίου. Η κύρια προσδοκία από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην κλινική πρακτική είναι η τυποποίηση και ο χαρακτηρισμός των προκαρκινικών βλαβών κατά την ενδοσκόπηση, χωρίς την ανάγκη για βιοψίες. Ο κ. Τριανταφύλλου εξήγησε πως η τεχνητή νοημοσύνη βοηθάει τους ενδοσκόπους να εντοπίζουν καρκινικές βλάβες και να καθορίζουν την κατάλληλη θεραπεία που θα αποτρέψει την έξαρση του καρκίνου. Ωστόσο, ο καθηγητής τόνισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να λαμβάνεται ως αντικατάσταση της ανθρώπινης νοημοσύνης, αλλά ως υποστηρικτική της. Η τεχνολογία αυτή μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στην ακρίβεια της διάγνωσης και τη μείωση των λαθών που οφείλονται σε ανθρώπινη παρέμβαση. Είναι σημαντικό να παρατηρήσουμε ότι η εξέλιξη αυτή δεν αντικαθιστά τις ανθρώπινες δεξιότητες, αλλά τις ενισχύει για να προσφέρει καλύτερη περίθαλψη στους ασθενείς.