4 Δεκεμβρίου 2025

Τεχνητή νοημοσύνη: Πώς συμβάλλει στη διάγνωση προκαρκινικών βλαβών χωρίς βιοψία

Τελευταία Άρθρα

Μια νέα προσέγγιση για το πρόβλημα της ρύπανσης από σκουπίδια έχει αρχίσει να κεντρίζει το ενδιαφέρον στην Ιταλία. Το πρωτάθλημα Plogging, ένας συνδυασμός του...

Μια πρόσφατη διοργάνωση του Παγκοσμίου Πρωταθλήματος Plogging έλαβε χώρα στην Ιταλία, με περισσότερους από 70 αθλητές από 16 χώρες να συμμετέχουν. Οι αθλητές

8 συνηθισμένα λάθη που κάνουν οι γονείς στην ανατροφή των παιδιών τους

Ο ρόλος των γονιών στην ανατροφή των παιδιών τους είναι ζωτικής σημασίας για την ψυχική και συναισθηματική ανάπτυξή τους. Ωστόσο, πολλές φορές, λόγω έλλειψης

Εκπληκτικό: Δείτε ποσους πόρους χρειάστηκε να επενδύσει ο ιδιοκτήτης για τη συντήρηση του Tesla του

Παρότι τα ηλεκτρικά αυτοκίνητα είναι ένα σχετικά νέο φαινόμενο, υπάρχουν ανθρωποι που τα έχουν στην κατοχή τους εδώ και αρκετά χρόνια. Ένας από αυτούς είναι

Αυξάνονται οι ψυχικές διαταραχές: Ευάλωτος 1 στους 6 Ευρωπαίους – Η επίπτωση της κλιματικής αλλαγής

Το 2019, πριν από την πανδημία, περίπου 84 εκατομμύρια κάτοικοι της Ευρωπαϊκής Ένωσης παρουσίαζαν ψυχικά προβλήματα, δηλαδή ένας στους έξι κατοίκους της ΕΕ.

Κλιματική κρίση, ατμοσφαιρική ρύπανση και βιώσιμη ανάπτυξη

Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ), η ατμοσφαιρική ρύπανση σχετίζεται με εκατομμύρια πρώιμους θανάτους κάθε χρόνο. Ο αέρας που αναπνέουμε επηρ

ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ:

Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει επιδράσει θετικά στη διάγνωση των προκαρκινικών βλαβών του γαστρεντερικού σωλήνα χωρίς την ανάγκη για βιοψίες. Η χρήση της τεχνολογίας αυτής επιτρέπει την έγκαιρη ανίχνευση των βλαβών και τη σωστή θεραπεία τους, αποφεύγοντας άσκοπες επεμβάσεις. Αυτά επισήμανε ο καθηγητής της Ιατρικής Σχολής ΕΚΠΑ, Κωνσταντίνος Τριανταφύλλου, κατά τη διάρκεια του 43ου πανελλήνιου συνεδρίου Γαστρεντερολογίας που πραγματοποιήθηκε στη Θεσσαλονίκη από τις 23 έως τις 26 Νοεμβρίου. Η κύρια προσδοκία από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην κλινική πρακτική είναι η τυποποίηση και ο χαρακτηρισμός των προκαρκινικών βλαβών κατά την ενδοσκόπηση, χωρίς την ανάγκη για βιοψίες. Ο κ. Τριανταφύλλου εξήγησε πως η τεχνητή νοημοσύνη βοηθάει τους ενδοσκόπους να εντοπίζουν καρκινικές βλάβες και να καθορίζουν την κατάλληλη θεραπεία που θα αποτρέψει την έξαρση του καρκίνου. Ωστόσο, ο καθηγητής τόνισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να λαμβάνεται ως αντικατάσταση της ανθρώπινης νοημοσύνης, αλλά ως υποστηρικτική της. Η τεχνολογία αυτή μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στην ακρίβεια της διάγνωσης και τη μείωση των λαθών που οφείλονται σε ανθρώπινη παρέμβαση. Είναι σημαντικό να παρατηρήσουμε ότι η εξέλιξη αυτή δεν αντικαθιστά τις ανθρώπινες δεξιότητες, αλλά τις ενισχύει για να προσφέρει καλύτερη περίθαλψη στους ασθενείς.