Σημαντικές ανακαλύψεις προκύπτουν από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανίχνευση της Διαταραχής Ελλειμματικής Προσοχής/Υπερκινητικότητας (ΔΕΠΥ). Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στο Σαν Φρανσίσκο παρουσιάζουν τα αποτελέσματα της πολυκεντρικής μελέτης Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD) Study, η οποία εξέτασε πάνω από 11.000 εφήβους από 21 ερευνητικά κέντρα στις ΗΠΑ. Με τη χρήση της “βαθιάς” μάθησης, μια εξειδικευμένης τεχνικής μηχανικής μάθησης, οι ερευνητές ανέλυσαν δεδομένα από εξετάσεις εγκεφάλου και ανακάλυψαν σημαντικές διαφορές στη λευκή ουσία του εγκεφάλου ατόμων με ΔΕΠΥ σε σχέση με άτομα χωρίς αυτήν τη διαταραχή.
Η μελέτη περιελάμβανε τη μέτρηση της κλασματικής ανισοτροπίας (FA) σε 30 σημαντικές οδούς λευκής ουσίας. Η FA αντανακλά την ακεραιότητα των ινών της λευκής ουσίας και την κίνηση των μορίων νερού κατά μήκος αυτών των ινών. Οι ερευνητές παρατήρησαν σημαντικές αυξήσεις της FA σε εννέα περιοχές της λευκής ουσίας σε άτομα με ΔΕΠΥ. Ο ειδικός ερευνητής, Justin Huynh, σημειώνει ότι αυτές οι διαφορές συμπίπτουν με τα συμπτώματα της ΔΕΠΥ και αποτελούν μια ανακάλυψη με αξία και λεπτομέρεια σε σχέση με προηγούμενες έρευνες.
Η ΔΕΠΥ είναι μια διαταραχή που συχνά διαγιγνώσκεται σε παιδιά και συνεχίζει να επηρεάζει τις ενήλικες ζωές τους. Η έγκαιρη διάγνωση και παρέμβαση είναι καίριας σημασίας για τη διαχείριση της διαταραχής. Ωστόσο, η διάγνωση της ΔΕΠΥ είναι πολύπλοκη και βασίζεται σε υποκειμενικές αυτοαναφορές. Για αυτόν το λόγο, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αποτελέσει ένα πολύτιμο εργαλείο για τη βελτίωση της διάγνωσης και της παρακολούθησης της διαταραχής.
Παράλληλα με τα ευρήματα της μελέτης, ο Huynh επισημαίνει τον αυξημένο ρόλο των κοινωνικών μέσων και των smartphones στην επιδείνωση των συμπτωμάτων της ΔΕΠΥ σε νεαρές ηλικίες. Η εύκολη πρόσβαση σε αυτές τις συσκευές μπορεί να αποσπά την προσοχή των παιδιών με ΔΕΠΥ και να δυσκολεύει περαιτέρω την ένταξή τους στο κοινωνικό περιβάλλον. Αυτό υπογραμμίζει τη σημασία της έγκαιρης διάγνωσης και παρέμβασης για τη διαχείριση της ΔΕΠΥ.
Η έρευνα αυτή ανοίγει νέους δρόμους για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη διάγνωση και παρακολούθηση των νευροαναπτυξιακών διαταραχών. Με τη συνεχή ανάπτυξη και βελτίωση των τεχνολογιών, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παίξει έναν ακόμη πιο σημαντικό ρόλο στην ανίχνευση και διαχείριση των νευρολογικών διαταραχών και να συμβάλει στη βελτίωση της ποιότητας ζωής των ατόμων που τις αντιμετωπίζουν.
