2 Οκτωβρίου 2025

Εξελίσσεται η διάγνωση αυτισμού με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης

Τελευταία Άρθρα

Το σούπερ γιοτ που θα «πετάει» πάνω από την επιφάνεια της θάλασσας

Το Lazzarini Design Studio παρουσιάζει ένα καινοτόμο σκάφος, το Plectrum, το οποίο ξεχωρίζει για το μοναδικό σύστημα κίνησής του. Αυτό το ηλεκτρικό σούπερ

Οι πανοπλίες της ελληνικής ιστορίας

Αυτό το άρθρο παρουσιάζει την έκθεση "Πανοπλίες, η τέχνη του οπλισμού στην Αρχαία Ελλάδα" που πραγματοποιείται στο Μουσείο Κοτσανά Αρχαίας Ελληνικής Τεχνολ

Το στυλ και η προσωπικότητα του Ckye

Σήμερα συναντήσαμε τον Ckye και τον ρωτήσαμε για το στυλ του και το τι τον εμπνέει. Ο Ckye είναι μουσικός και μοντέλο και έχει ασχοληθεί με αυτές τις δραστ

Διαμονή μέσα στα βάθη της φύσης – Περνώντας τη νύχτα στις ωραιότερες καλύβες του κόσμου

Αυτό το άρθρο γράφεται για να προβάλλει την ομορφιά και τη γαλήνη της φύσης και να προσφέρει μια εναλλακτική εμπειρία διακοπών σε όσους επιθυμούν να ξεφύγο

Γιατί το Kalesma στη Μύκονο θεωρείται πρότυπο νέο boutique ξενοδοχείο

Το Kalesma στη Μύκονο έχει κερδίσει την προσοχή και τον θαυμασμό πολλών γνωστών media σε όλον τον κόσμο, όπως το Architectural Digest, το Harpers Bazaar, τ

ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ:

Μια νεανική ομάδα ερευνητών από την Κορέα έχει ανακαλύψει ένα συναρπαστικό νέο εργαλείο που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύει πιο εύκολα τη διαταραχή του φάσματος αυτισμού σε παιδιά. Η μελέτη τους, που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό JAMA Network Open, αποδεικνύει ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στη βαθιά μάθηση μπορούν να παράγουν ακριβείς διαγνώσεις σχετικά με το αν ένα άτομο είναι στο φάσμα του αυτισμού.

Ο αυτισμός είναι μια διαταραχή που επηρεάζει την επικοινωνία και την κοινωνική αλληλεπίδραση των παιδιών και συχνά συνοδεύεται από επαναλαμβανόμενες κινήσεις. Η πρώιμη διάγνωση και η αρχική παρέμβαση είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτίωση των επιπέδων λειτουργίας και της ποιότητας ζωής των ατόμων με αυτισμό. Η ερευνητική ομάδα πίστευε ότι, όπως συμβαίνει με άλλες εγκεφαλικές διαταραχές, ο αυτισμός μπορεί να αποτυπώνεται και στο αμφιβληστροειδές.

Οι ερευνητές δοκίμασαν την απόδοση ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης στην αναγνώριση μοτίβων σε εικόνες αμφιβληστροειδούς παιδιών. Ανέλαβαν να σαρώσουν εικόνες αμφιβληστροειδούς 958 παιδιών, με τα μισά από αυτά να έχουν διαγνωσθεί με αυτισμό. Το σύστημα κατάφερε να ανιχνεύσει κάθε παιδί με ακρίβεια χωρίς να παράγει κανένα ψευδές αποτέλεσμα.

Παρόλα αυτά, παρατηρήθηκε ότι η ακρίβεια του συστήματος δεν ήταν τόσο υψηλή όπως η διάγνωση που προκύπτει από τα τυποποιημένα τεστ. Η ακρίβεια του συστήματος κυμάνθηκε από 48% έως 66%. Επίσης, η μελέτη περιλάμβανε παιδιά ηλικίας από 4 έως 18 ετών, άρα δεν είναι ακόμη γνωστό πώς θα ανταποκρίνεται σε μικρότερα παιδιά, καθώς η ανάπτυξη του αμφιβληστροειδούς ολοκληρώνεται γύρω στην ηλικία των 4 ετών.

Παρά ταύτα, οι ερευνητές είναι αισιόδοξοι και προτίθενται να συνεχίσουν τις έρευνες τους, συμπεριλαμβάνοντας περισσότερα πειράματα και μικρότερα παιδιά, με στόχο τη βελτίωση της ακρίβειας και της πρακτικότητας του εργαλείου. Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαγνωστική διαδικασία του αυτισμού μπορεί να έχει σημαντικές επιπτώσεις στην ασθενολογία και να βοηθήσει στην έγκαιρη αντιμετώπιση των επιπέδων δυσκολίας που αντιμετωπίζουν τα άτομα με αυτισμό.