22 Απριλίου 2025

Εξελίσσεται η διάγνωση αυτισμού με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης

Τελευταία Άρθρα

Τι πρέπει να γνωρίζετε αν σκέφτεστε να υιοθετήσετε ζώο συντροφιάς τις γιορτές

Όποτε έρχονται οι γιορτές, ο αέρας γεμίζει ανιδιοτέλεια και αλληλεγγύη. Η ατμόσφαιρα αυτή συχνά μας παρακινεί να σκεφτούμε ότι ίσως είναι η κατάλληλη στιγμή ν

Νέα δίαιτα για γερή μνήμη: Πώς να φροντίσετε τον εγκέφαλο σας

Η δίαιτα DASH, που αποτελεί την καλύτερη επιλογή για την υγεία της καρδιάς σύμφωνα με την Αμερικανική Καρδιολογική Εταιρεία (AHA), μπορεί να προστατεύσει επί

Τα 2 Συστατικά Που Θα Κάνουν τη Βάση Του Μακιγιάζ Σας Αψεγάδιαστη

Η Bella Hadid, η Hailey Bieber, η Jennifer Lopez και η Kendall Jenner είναι μερικές από τις διάσημες προσωπικότητες που εμπιστεύονται την makeup artist Mary

Σημειωματάριο συναισθημάτων | Ακολουθώντας την καρδιά μας, κάθε μέρα γίνεται ευκαιρία για νέες περιπέτειες

Είναι γεγονός πως ως παιδιά γεννηθήκαμε με πολλές προικισμένες ικανότητες και δυνατότητες. Η αθωότητα, η φαντασία, η ανοιχτή μας καρδιά και η περιέργεια για

5 “μυστικά” για ευτυχισμένα Χριστούγεννα

Στα Χριστούγεννα είναι συνηθισμένο να απολαμβάνουμε τη γιορτινή ατμόσφαιρα και να αφήνουμε τον εαυτό μας να χαλαρώνει και να απολαμβάνει. Ωστόσο, αυτή η περί

ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ:

Μια νεανική ομάδα ερευνητών από την Κορέα έχει ανακαλύψει ένα συναρπαστικό νέο εργαλείο που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύει πιο εύκολα τη διαταραχή του φάσματος αυτισμού σε παιδιά. Η μελέτη τους, που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό JAMA Network Open, αποδεικνύει ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στη βαθιά μάθηση μπορούν να παράγουν ακριβείς διαγνώσεις σχετικά με το αν ένα άτομο είναι στο φάσμα του αυτισμού.

Ο αυτισμός είναι μια διαταραχή που επηρεάζει την επικοινωνία και την κοινωνική αλληλεπίδραση των παιδιών και συχνά συνοδεύεται από επαναλαμβανόμενες κινήσεις. Η πρώιμη διάγνωση και η αρχική παρέμβαση είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτίωση των επιπέδων λειτουργίας και της ποιότητας ζωής των ατόμων με αυτισμό. Η ερευνητική ομάδα πίστευε ότι, όπως συμβαίνει με άλλες εγκεφαλικές διαταραχές, ο αυτισμός μπορεί να αποτυπώνεται και στο αμφιβληστροειδές.

Οι ερευνητές δοκίμασαν την απόδοση ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης στην αναγνώριση μοτίβων σε εικόνες αμφιβληστροειδούς παιδιών. Ανέλαβαν να σαρώσουν εικόνες αμφιβληστροειδούς 958 παιδιών, με τα μισά από αυτά να έχουν διαγνωσθεί με αυτισμό. Το σύστημα κατάφερε να ανιχνεύσει κάθε παιδί με ακρίβεια χωρίς να παράγει κανένα ψευδές αποτέλεσμα.

Παρόλα αυτά, παρατηρήθηκε ότι η ακρίβεια του συστήματος δεν ήταν τόσο υψηλή όπως η διάγνωση που προκύπτει από τα τυποποιημένα τεστ. Η ακρίβεια του συστήματος κυμάνθηκε από 48% έως 66%. Επίσης, η μελέτη περιλάμβανε παιδιά ηλικίας από 4 έως 18 ετών, άρα δεν είναι ακόμη γνωστό πώς θα ανταποκρίνεται σε μικρότερα παιδιά, καθώς η ανάπτυξη του αμφιβληστροειδούς ολοκληρώνεται γύρω στην ηλικία των 4 ετών.

Παρά ταύτα, οι ερευνητές είναι αισιόδοξοι και προτίθενται να συνεχίσουν τις έρευνες τους, συμπεριλαμβάνοντας περισσότερα πειράματα και μικρότερα παιδιά, με στόχο τη βελτίωση της ακρίβειας και της πρακτικότητας του εργαλείου. Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαγνωστική διαδικασία του αυτισμού μπορεί να έχει σημαντικές επιπτώσεις στην ασθενολογία και να βοηθήσει στην έγκαιρη αντιμετώπιση των επιπέδων δυσκολίας που αντιμετωπίζουν τα άτομα με αυτισμό.