4 Δεκεμβρίου 2025

Εξελίσσεται η διάγνωση αυτισμού με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης

Τελευταία Άρθρα

Μια νέα προσέγγιση για το πρόβλημα της ρύπανσης από σκουπίδια έχει αρχίσει να κεντρίζει το ενδιαφέρον στην Ιταλία. Το πρωτάθλημα Plogging, ένας συνδυασμός του...

Μια πρόσφατη διοργάνωση του Παγκοσμίου Πρωταθλήματος Plogging έλαβε χώρα στην Ιταλία, με περισσότερους από 70 αθλητές από 16 χώρες να συμμετέχουν. Οι αθλητές

8 συνηθισμένα λάθη που κάνουν οι γονείς στην ανατροφή των παιδιών τους

Ο ρόλος των γονιών στην ανατροφή των παιδιών τους είναι ζωτικής σημασίας για την ψυχική και συναισθηματική ανάπτυξή τους. Ωστόσο, πολλές φορές, λόγω έλλειψης

Εκπληκτικό: Δείτε ποσους πόρους χρειάστηκε να επενδύσει ο ιδιοκτήτης για τη συντήρηση του Tesla του

Παρότι τα ηλεκτρικά αυτοκίνητα είναι ένα σχετικά νέο φαινόμενο, υπάρχουν ανθρωποι που τα έχουν στην κατοχή τους εδώ και αρκετά χρόνια. Ένας από αυτούς είναι

Αυξάνονται οι ψυχικές διαταραχές: Ευάλωτος 1 στους 6 Ευρωπαίους – Η επίπτωση της κλιματικής αλλαγής

Το 2019, πριν από την πανδημία, περίπου 84 εκατομμύρια κάτοικοι της Ευρωπαϊκής Ένωσης παρουσίαζαν ψυχικά προβλήματα, δηλαδή ένας στους έξι κατοίκους της ΕΕ.

Κλιματική κρίση, ατμοσφαιρική ρύπανση και βιώσιμη ανάπτυξη

Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ), η ατμοσφαιρική ρύπανση σχετίζεται με εκατομμύρια πρώιμους θανάτους κάθε χρόνο. Ο αέρας που αναπνέουμε επηρ

ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ:

Μια νεανική ομάδα ερευνητών από την Κορέα έχει ανακαλύψει ένα συναρπαστικό νέο εργαλείο που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να ανιχνεύει πιο εύκολα τη διαταραχή του φάσματος αυτισμού σε παιδιά. Η μελέτη τους, που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό JAMA Network Open, αποδεικνύει ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που βασίζονται στη βαθιά μάθηση μπορούν να παράγουν ακριβείς διαγνώσεις σχετικά με το αν ένα άτομο είναι στο φάσμα του αυτισμού.

Ο αυτισμός είναι μια διαταραχή που επηρεάζει την επικοινωνία και την κοινωνική αλληλεπίδραση των παιδιών και συχνά συνοδεύεται από επαναλαμβανόμενες κινήσεις. Η πρώιμη διάγνωση και η αρχική παρέμβαση είναι ζωτικής σημασίας για τη βελτίωση των επιπέδων λειτουργίας και της ποιότητας ζωής των ατόμων με αυτισμό. Η ερευνητική ομάδα πίστευε ότι, όπως συμβαίνει με άλλες εγκεφαλικές διαταραχές, ο αυτισμός μπορεί να αποτυπώνεται και στο αμφιβληστροειδές.

Οι ερευνητές δοκίμασαν την απόδοση ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης στην αναγνώριση μοτίβων σε εικόνες αμφιβληστροειδούς παιδιών. Ανέλαβαν να σαρώσουν εικόνες αμφιβληστροειδούς 958 παιδιών, με τα μισά από αυτά να έχουν διαγνωσθεί με αυτισμό. Το σύστημα κατάφερε να ανιχνεύσει κάθε παιδί με ακρίβεια χωρίς να παράγει κανένα ψευδές αποτέλεσμα.

Παρόλα αυτά, παρατηρήθηκε ότι η ακρίβεια του συστήματος δεν ήταν τόσο υψηλή όπως η διάγνωση που προκύπτει από τα τυποποιημένα τεστ. Η ακρίβεια του συστήματος κυμάνθηκε από 48% έως 66%. Επίσης, η μελέτη περιλάμβανε παιδιά ηλικίας από 4 έως 18 ετών, άρα δεν είναι ακόμη γνωστό πώς θα ανταποκρίνεται σε μικρότερα παιδιά, καθώς η ανάπτυξη του αμφιβληστροειδούς ολοκληρώνεται γύρω στην ηλικία των 4 ετών.

Παρά ταύτα, οι ερευνητές είναι αισιόδοξοι και προτίθενται να συνεχίσουν τις έρευνες τους, συμπεριλαμβάνοντας περισσότερα πειράματα και μικρότερα παιδιά, με στόχο τη βελτίωση της ακρίβειας και της πρακτικότητας του εργαλείου. Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στη διαγνωστική διαδικασία του αυτισμού μπορεί να έχει σημαντικές επιπτώσεις στην ασθενολογία και να βοηθήσει στην έγκαιρη αντιμετώπιση των επιπέδων δυσκολίας που αντιμετωπίζουν τα άτομα με αυτισμό.