3 Οκτωβρίου 2025

Νέα Εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης της Google Ανιχνεύει Πνευμονικές Παθήσεις

Τελευταία Άρθρα

Κουνούπια, φίδια, μέδουσες και άλλοι απρόσκλητοι επισκέπτες του καλοκαιριού

Κατά τη διάρκεια των καλοκαιρινών μας διακοπών, συχνά αντιμετωπίζουμε την ενόχληση από κουνούπια, φίδια, μέδουσες και άλλα απρόσκλητα επισκέπτες. Οι κ

“Electabaz: «Όσα δεν μπορώ να πω, τα λέω με τη μουσική μου»”

Ο Electabaz, γνωστός και ως Παναγιώτης Μπαζάνης, είναι ένα από τα ανερχόμενα ονόματα στο ελληνικό beatmaking community. Γεννημένος το 1996 στην Καρδίτσα κα

Το νέο venue EON στη βιομηχανική ζώνη του Ελαιώνα

Το επικείμενο event "The Wall of Sound" αναμένεται να φέρει νέες εμπειρίες στην Αθηναϊκή νυχτερινή ζωή. Αυτό το μοναδικό οπτικοακουστικό πρότζεκτ του DVS1,

Οι καφέ αρκούδες κινδυνεύουν λόγω έλλειψης σολομού

Στην Ιαπωνία, ο πληθυσμός των καφέ αρκούδων μειώνεται ανησυχητικά λόγω ασιτίας. Σύμφωνα με έκθεση της εφημερίδας Guardian, 8 στις 10 μικρές αρκούδες που γε

Απεργία: Ακινητοποιημένα τρένα, προαστιακός και πλοία την Τετάρτη

Σήμερα, συνεχίζονται οι απεργιακές κινητοποιήσεις από φορείς και οργανισμούς της χώρας, διαμαρτυρόμενοι για το δυστύχημα που συνέβη στα Τέμπη. Τα τρένα και

ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ:

Τροποποιήσεις σε ένα νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης από την ομάδα επιστημόνων της Google Research έχουν αποδείξει ότι μπορούν να ανιχνεύουν παθήσεις των πνευμόνων μέσω αξιολογήσεων του ήχου του βήχα και της αναπνοής ενός ατόμου. Η εν λόγω εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης, με την ονομασία Health Acoustic Representations (HeAR), εκπαιδεύτηκε με εκατομμύρια ηχητικά δείγματα ανθρώπινων ήχων. Αυτή η προσέγγιση έχει γίνει ιδιαίτερα αποτελεσματική κατά τη διάρκεια της πανδημίας του COVID-19, όταν επιστήμονες ανακάλυψαν τη δυνατότητα ανίχνευσης της ασθένειας μέσω του ήχου του βήχα. Συγκεκριμένα, η ομάδα της Google ακολούθησε μια προσέγγιση που βασίζεται στην αυτο-εποπτευόμενη μάθηση με εκπαίδευση τόσο σε ηχητικά δεδομένα όσο και σε δεδομένα ομιλίας. Το μοντέλο που ανέπτυξαν είναι πολλαπλής χρήσης και ανιχνεύει ασθένειες, όπως η φυματίωση και το COVID-19. Οι ερευνητές σημείωσαν επίσης ότι τα αποτελέσματα είναι γενικεύσιμα, καθώς έχουν εκπαιδεύσει το μοντέλο τους σε ένα ευρύ φάσμα ανθρώπινων ήχων. Η εν λόγω εφαρμογή παρέχει ελπίδα για την ανάπτυξη και άλλων εργαλείων που βασίζονται στον ήχο ως βιοδείκτη για την υγεία και τις παθήσεις. Ωστόσο, πριν από την επίσημη κυκλοφορία στην αγορά, η εφαρμογή πρέπει πρώτα να λάβει έγκριση από τον Οργανισμό Τροφίμων και Φαρμάκων των Ηνωμένων Πολιτειών (FDA). Παράλληλα, ερευνητές παγκοσμίως θα έχουν πρόσβαση στο σύστημα για ιδιότητες έρευνας και ανάπτυξης.