Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αποδειχθεί ιδιαίτερα αποτελεσματική στον τομέα της υγείας, βοηθώντας στην πρόβλεψη και αντιμετώπιση πολλών παθήσεων. Τώρα, επιστήμονες της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας στο Σαν Ντιέγκο έχουν αξιοποιήσει έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης για να αντιμετωπίσουν μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις στη μάχη κατά του καρκίνου: την πρόβλεψη της αντίστασης του καρκίνου στη χημειοθεραπεία.
Η πρωτοποριακή μελέτη, η οποία δημοσιεύτηκε στο περιοδικό “Cancer Discovery”, έχει αποκαλύψει ότι η γενετική σύνθεση του όγκου καθορίζει σε μεγάλο βαθμό την ανταπόκρισή του στη θεραπεία. Ωστόσο, η μεγάλη ποικιλία μεταλλάξεων που εντοπίζονται στους καρκινικούς όγκους καθιστούν δύσκολη την πρόβλεψη της αντίστασης σε φάρμακα. Ο νέος αλγόριθμος όμως ξεπερνά αυτό το εμπόδιο, εξετάζοντας το πώς οι πολυάριθμες γενετικές μεταλλάξεις επηρεάζουν συλλογικά την αντίδραση του καρκίνου στη θεραπευτική αγωγή που αφορά την αναστολή της αντιγραφής του DNA στα γρήγορα διαιρούμενα καρκινικά κύτταρα.
Οι ερευνητές δοκίμασαν το μοντέλο τους σε όγκους καρκίνου του τραχήλου της μήτρας, όπου περίπου το 35% των όγκων επιμένει μετά τη θεραπεία. Το μοντέλο αυτό κατάφερε να ανιχνεύσει τους όγκους που έχουν το μεγαλύτερο κίνδυνο αντίστασης στη θεραπεία, ενώ ήταν επίσης σε θέση να εντοπίσει ένα σημαντικό μέρος του υποκείμενου μοριακού μηχανισμού που οδηγεί στην αντίσταση στη θεραπεία.
Η εξέλιξη αυτή έχει πολύ μεγάλη σημασία για την κλινική πρακτική, καθώς προσφέρει τη δυνατότητα ατομικής προσαρμογής της θεραπείας του καρκίνου, βελτιώνοντας έτσι την ποιότητα ζωής των ασθενών και αυξάνοντας τις πιθανότητες επιτυχούς θεραπείας.
Συνολικά, μπορούμε να πούμε ότι ο νέος αλγόριθμος μηχανικής μάθησης ανακαλύπτει τον μηχανισμό αντίστασης του καρκίνου στη θεραπεία και ανοίγει νέους ορίζοντες στην καταπολέμηση αυτής της θανατηφόρας ασθένειας.
