Η τεχνολογία του GPT-4 κατάφερε να ξεπεράσει και να επιτύχει παρόμοιες βαθμολογίες με όλους εκτός από τους οφθαλμίατρους στην αξιολόγηση και πρόταση θεραπειών για οφθαλμικά προβλήματα. Ένα μοντέλο που εκπαιδεύτηκε με περίπου 374 ερωτήσεις οφθαλμολογίας φαίνεται να είναι πιο αποτελεσματικό από τους ειδικούς, τους ασκούμενους και τους μη ειδικευμένους γιατρούς που συμμετείχαν στη μελέτη.
Σε μια προσπάθεια να εξακριβώσουν την ακρίβεια του μοντέλου, οι ερευνητές χρησιμοποίησαν 87 διαφορετικές περιπτώσεις ασθενών. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το μοντέλο υπερέβη τις επιδόσεις των ασκούμενων και παρουσίασε παρόμοιες βαθμολογίες με πολλούς εξειδικευμένους γιατρούς. Ειδικότερα, οι οφθαλμίατροι κατάφεραν να πετύχουν μέση βαθμολογία 76%, οι ασκούμενοι 59% και οι μη ειδικευμένοι γιατροί 43%.
Επιπλέον, οι ερευνητές παρατήρησαν ότι το ChatGPT 4 εξασφάλισε υψηλή ακρίβεια σε σύγκριση με άλλα προγράμματα όπως το ChatGPT 3.5, το Llama και το Palm2. Οι επιστήμονες εξήγησαν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναπτυχθεί για τη διαλογή ασθενών και τον εντοπισμό των περιπτώσεων που απαιτούν εξειδικευμένη φροντίδα. Ωστόσο, τόνισαν ότι ο ρόλος του γιατρού παραμένει ζωτικής σημασίας και ότι οι μεγάλες γλωσσικές μηχανές δεν μπορούν να τον αντικαταστήσουν, αλλά μπορούν να προσφέρουν χρήσιμες συμβουλές και βοήθεια σε μη ειδικούς.
Τα αποτελέσματα αυτής της μελέτης προκαλούν αναταραχή στον τομέα της ιατρικής. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει ένα ισχυρό εργαλείο για την αξιολόγηση, αλλά οι ειδικοί πρέπει να παραμείνουν υπεύθυνοι για την πάροχη φροντίδας στους ασθενείς. Το μέλλον, ωστόσο, φαίνεται λαμπρό καθώς η τεχνολογία μπορεί να αναπτυχθεί περαιτέρω για τη βελτίωση της επιλογής και του εντοπισμού των πιο επείγουσων περιπτώσεων που απαιτούν εξειδικευμένη φροντίδα.
