Τα δέντρα έχουν μακρά και σημαντική ιστορία στην απορρόφηση του διοξειδίου του άνθρακα και την απελευθέρωση οξυγόνου, καθιστώντας τα ανεκτίμητα για το οικοσύστημα. Μάλιστα, περισσότερα από 7 δισ. τόνους διοξειδίου του άνθρακα δένδρα αποθηκεύουν κάθε χρόνο, ποσότητα που είναι περίπου 1,5 φορά περισσότερη από ό,τι εκπέμπουν οι ΗΠΑ. Ωστόσο, ο κατακερματισμός των δασών εξαιτίας της ανθρώπινης επέμβασης και οι πυρκαγιές έχουν δυσχεράνει το έργο αυτό, με αποτέλεσμα να απελευθερώνεται μεγάλη ποσότητα διοξειδίου του άνθρακα στην ατμόσφαιρα.
Μια διεθνής επιστημονική ομάδα πανεπιστημίων από τη Μεγάλη Βρετανία και την Κίνα έκανε ένα σημαντικό βήμα μπροστά, ανακαλύπτοντας ένα επαναστατικό υλικό που μπορεί να αποθηκεύσει περισσότερα και πιο γρήγορα αέρια του θερμοκηπίου. Χρησιμοποιώντας υπολογιστική μοντελοποίηση, οι επιστήμονες δημιούργησαν μόρια παρόμοια με κλουβιά με υψηλές αποθηκευτικές ικανότητες, τα οποία είναι ικανά να δεσμεύουν αέρια του θερμοκηπίου, όπως το διοξείδιο του άνθρακα και το εξαφθοριούχο θείο. Το υλικό αυτό, που περιγράφεται αναλυτικά σε μια μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Nature Synthesis, θεωρείται μοναδικό λόγω της ιδιαίτερης δομής του.
Ο επίκουρος καθηγητής Μαρκ Λιτλ, ο οποίος ήταν επικεφαλής της έρευνας, ανέφερε ότι αυτή η ανακάλυψη θεωρείται «συναρπαστική», καθώς παρέχει ένα νέο εργαλείο που μπορεί να συμβάλει στην αντιμετώπιση των προκλήσεων που αντιμετωπίζει η ανθρωπότητα, όπως η δέσμευση και η αποθήκευση αερίων του θερμοκηπίου. Όπως ανέφερε, η φύτευση δέντρων είναι αποτελεσματική, αλλά αργή διαδικασία, ενώ η απευθείας δέσμευση του διοξειδίου του άνθρακα από το περιβάλλον είναι ολοένα πιο σημαντική. Η χρήση υπολογιστικών μοντελοποιήσεων με συνδυασμό νέων τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει στη δημιουργία μιας ευρείας γκάμας νέων υλικών για την επίλυση αυτών των προβλημάτων.
Αναλογικές επιστημονικές προσπάθειες μπορούν επίσης να εξαλείψουν τοξικές ενώσεις, όπως πτητικές οργανικές ενώσεις που είναι επιβλαβείς για την υγεία του ανθρώπου ή το περιβάλλον. Έτσι, υλικά με τη μορφή κλουβιού μπορούν να έχουν σημαντικό ρόλο όχι μόνο στην προστασία του περιβάλλοντος, αλλά και στην ιατρική. Εφόσον η επιστήμη είναι σε θέση να χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψει γρηγορότερα τη λειτουργία των μορίων, θα μπορούσε πραγματικά να επιταχύνει τον ρυθμό της ανακάλυψης νέων υλικών, χωρίς να απαιτείται η προκατασκευή τους στο εργαστήριο. Αυτή είναι μια σημαντική εξέλιξη προς αυτή την κατεύθυνση.
