Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επαναστατήσει τις ιατρικές πρακτικές, προσφέροντας αποτελέσματα υψηλής αξιοπιστίας και αποτελεσματικότητας στις διαγνώσεις. Πρόσφατα, οι ψυχιατρικές διαγνώσεις έχουν επίσης επωφεληθεί από αυτήν την τεχνολογία, όπως αποκαλύπτει μια νέα μελέτη. Σύμφωνα με τη μελέτη που δημοσιεύθηκε στα Πρακτικά της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών (PNAS), τα γλωσσικά μοντέλα της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ανιχνεύσουν λεκτικά μοτίβα που είναι κοινά σε ασθενείς με σχιζοφρένεια. Οι ευρήματα αυτά φωτίζουν τη νευρολογική βάση της σημασιολογικής αναπαράστασης της σχιζοφρένειας, σύμφωνα με τον επικεφαλής συγγραφέα της μελέτης, δρ Matthew Nour, του Ινστιτούτου Νευρολογίας Queen Square του University College του Λονδίνου (UCL), μαζί με τους συναδέλφους του, Daniel C. McNamee, Yunzhe Liu και Raymond J. Dolan.
Σύμφωνα με τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας (ΠΟΥ), περίπου 24 εκατομμύρια άνθρωποι ζουν με σχιζοφρένεια, μία σοβαρή και χρόνια ψυχική διαταραχή που περιλαμβάνει ψευδαισθήσεις, παραληρητικές πεποιθήσεις και διαταραχές στην αντίληψη, τη συμπεριφορά και τη σκέψη. Αποτελεί επίσης μία από τις 15 βασικές αιτίες αναπηρίας παγκοσμίως. Οι ερευνητές πιστεύουν ότι η διαφοροποίηση της συμπεριφοράς μεταξύ ατόμων με σχιζοφρένεια και υγιών ατόμων μπορεί να εξηγηθεί με τη νοητική αναπαράσταση τους.
Για να εξετάσουν αυτήν την υπόθεση, οι ερευνητές πραγματοποίησαν εγκεφαλικές σαρώσεις σε περιοχές του εγκεφάλου που σχετίζονται με τη μάθηση και την αποθήκευση γνωστικών χαρτών. Οι συμμετέχοντες στη μελέτη παρουσίαζαν μια σειρά εικόνων και κλήθηκαν να μάθουν τη διαδοχική σχέση μεταξύ τους, ενώ καταγραφόταν η δραστηριότητα του εγκεφάλου τους. Οι ερευνητές ανακάλυψαν ότι οι απαντήσεις των ατόμων με σχιζοφρένεια ήταν λιγότερο προβλέψιμες από τον αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης. Όσο πιο σοβαρή ήταν η σχιζοφρένεια, τόσο μεγαλύτερη ήταν η διαφορά στην προβλεψιμότητα. Αυτό υποδηλώνει ότι η νοητική αναπαράσταση των γνωστικών χαρτών μπορεί να καθορίζει τη συμπεριφορά των ατόμων με σχιζοφρένεια.
Η ανακάλυψη αυτή γεφυρώνει το χάσμα ανάμεσα στη φαινομενολογική και νευρολογική περιγραφή της σχιζοφρένειας, σύμφωνα με τους ερευνητές. Επιπλέον, ανοίγει τον δρόμο για περαιτέρω έρευνα πάνω στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για τη διάγνωση και τη θεραπεία της σχιζοφρένειας. Οι επόμενες μελέτες μπορούν να επικεντρωθούν στην ανάπτυξη μιας εξελιγμένης τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να ανιχνεύει αυτά τα λεκτικά μοτίβα και να βοηθάει στην προσωποποίηση της θεραπείας.
Ολοκληρώνοντας, η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ένα αξιόπιστο εργαλείο για τη βοήθεια στη διάγνωση και αντιμετώπιση της σχιζοφρένειας. Οι προηγμένες αναλύσεις των γλωσσικών μοτίβων και η εξέταση των νευρολογικών βάσεων μπορούν να παράσχουν πολύτιμα εργαλεία για την κατανόηση και αντιμετώπιση αυτής της σοβαρής ψυχικής διαταραχής.
