3 Απριλίου 2025

Τεχνητή νοημοσύνη: Πώς συμβάλλει στη διάγνωση προκαρκινικών βλαβών χωρίς βιοψία

Τελευταία Άρθρα

6 μοναδικά είδη μικρόσωμων ελαφιών που πρέπει να δείτε

Οι ελάφια είναι ένα από τα ομορφότερα και γοητευτικά πλάσματα που μπορούμε να συναντήσουμε στη φύση. Με την αρχαιότητα που τα περιβάλλει, είναι δύσκολο να μη

Συμβουλές για να αντιμετωπίσετε τις προβληματικές συνθήκες του δέρματος

Το δέρμα μας είναι κάτι που χρειάζεται συνεχή φροντίδα και προσοχή. Είναι γνωστό ότι η υγεία του δέρματος είναι εξαιρετικά σημαντική και για αυτό είναι απαρα

Τρέξιμο στο κρύο: Μια ευκαιρία για ευεξία και αισιοδοξία

Όταν ο καιρός γίνεται κρύος, η προκλητική απόχημα από το ζεστό κρεβάτι γίνεται όλο και δυσκολότερη. Ωστόσο, οι ειδικοί υποστηρίζουν ότι με τη σωστή προετοιμα

4 Συμβουλές για ένα υγιές έντερο: Βελτιώστε την υγεία σας με αυτά τα βήματα που πρέπει να ακολουθήσετε απόψε!

Η υγεία του εντέρου μας είναι ζωτικής σημασίας για τη συνολική μας ευεξία. Για να διατηρήσουμε ένα υγιές έντερο, χρειάζεται να λάβουμε μέτρα ακόμα και τη νύχ

Ένας μαγικός φίλος στα ταξίδια μας: Η νέα instax Pal από τη Fujifilm

μεταμορφώνεται και ανανεώνεται αυτή τη φορά, γεμάτο με ενθουσιασμό για την καινούργια φωτογραφική μηχανή instax Pal της Fujifilm. Το άρθρο αποκτά μια νέα πνοή

ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ:

Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει επιδράσει θετικά στη διάγνωση των προκαρκινικών βλαβών του γαστρεντερικού σωλήνα χωρίς την ανάγκη για βιοψίες. Η χρήση της τεχνολογίας αυτής επιτρέπει την έγκαιρη ανίχνευση των βλαβών και τη σωστή θεραπεία τους, αποφεύγοντας άσκοπες επεμβάσεις. Αυτά επισήμανε ο καθηγητής της Ιατρικής Σχολής ΕΚΠΑ, Κωνσταντίνος Τριανταφύλλου, κατά τη διάρκεια του 43ου πανελλήνιου συνεδρίου Γαστρεντερολογίας που πραγματοποιήθηκε στη Θεσσαλονίκη από τις 23 έως τις 26 Νοεμβρίου. Η κύρια προσδοκία από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην κλινική πρακτική είναι η τυποποίηση και ο χαρακτηρισμός των προκαρκινικών βλαβών κατά την ενδοσκόπηση, χωρίς την ανάγκη για βιοψίες. Ο κ. Τριανταφύλλου εξήγησε πως η τεχνητή νοημοσύνη βοηθάει τους ενδοσκόπους να εντοπίζουν καρκινικές βλάβες και να καθορίζουν την κατάλληλη θεραπεία που θα αποτρέψει την έξαρση του καρκίνου. Ωστόσο, ο καθηγητής τόνισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να λαμβάνεται ως αντικατάσταση της ανθρώπινης νοημοσύνης, αλλά ως υποστηρικτική της. Η τεχνολογία αυτή μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στην ακρίβεια της διάγνωσης και τη μείωση των λαθών που οφείλονται σε ανθρώπινη παρέμβαση. Είναι σημαντικό να παρατηρήσουμε ότι η εξέλιξη αυτή δεν αντικαθιστά τις ανθρώπινες δεξιότητες, αλλά τις ενισχύει για να προσφέρει καλύτερη περίθαλψη στους ασθενείς.