3 Οκτωβρίου 2025

Τεχνητή νοημοσύνη: Πώς συμβάλλει στη διάγνωση προκαρκινικών βλαβών χωρίς βιοψία

Τελευταία Άρθρα

Κουνούπια, φίδια, μέδουσες και άλλοι απρόσκλητοι επισκέπτες του καλοκαιριού

Κατά τη διάρκεια των καλοκαιρινών μας διακοπών, συχνά αντιμετωπίζουμε την ενόχληση από κουνούπια, φίδια, μέδουσες και άλλα απρόσκλητα επισκέπτες. Οι κ

“Electabaz: «Όσα δεν μπορώ να πω, τα λέω με τη μουσική μου»”

Ο Electabaz, γνωστός και ως Παναγιώτης Μπαζάνης, είναι ένα από τα ανερχόμενα ονόματα στο ελληνικό beatmaking community. Γεννημένος το 1996 στην Καρδίτσα κα

Το νέο venue EON στη βιομηχανική ζώνη του Ελαιώνα

Το επικείμενο event "The Wall of Sound" αναμένεται να φέρει νέες εμπειρίες στην Αθηναϊκή νυχτερινή ζωή. Αυτό το μοναδικό οπτικοακουστικό πρότζεκτ του DVS1,

Οι καφέ αρκούδες κινδυνεύουν λόγω έλλειψης σολομού

Στην Ιαπωνία, ο πληθυσμός των καφέ αρκούδων μειώνεται ανησυχητικά λόγω ασιτίας. Σύμφωνα με έκθεση της εφημερίδας Guardian, 8 στις 10 μικρές αρκούδες που γε

Απεργία: Ακινητοποιημένα τρένα, προαστιακός και πλοία την Τετάρτη

Σήμερα, συνεχίζονται οι απεργιακές κινητοποιήσεις από φορείς και οργανισμούς της χώρας, διαμαρτυρόμενοι για το δυστύχημα που συνέβη στα Τέμπη. Τα τρένα και

ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ:

Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης έχει επιδράσει θετικά στη διάγνωση των προκαρκινικών βλαβών του γαστρεντερικού σωλήνα χωρίς την ανάγκη για βιοψίες. Η χρήση της τεχνολογίας αυτής επιτρέπει την έγκαιρη ανίχνευση των βλαβών και τη σωστή θεραπεία τους, αποφεύγοντας άσκοπες επεμβάσεις. Αυτά επισήμανε ο καθηγητής της Ιατρικής Σχολής ΕΚΠΑ, Κωνσταντίνος Τριανταφύλλου, κατά τη διάρκεια του 43ου πανελλήνιου συνεδρίου Γαστρεντερολογίας που πραγματοποιήθηκε στη Θεσσαλονίκη από τις 23 έως τις 26 Νοεμβρίου. Η κύρια προσδοκία από την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην κλινική πρακτική είναι η τυποποίηση και ο χαρακτηρισμός των προκαρκινικών βλαβών κατά την ενδοσκόπηση, χωρίς την ανάγκη για βιοψίες. Ο κ. Τριανταφύλλου εξήγησε πως η τεχνητή νοημοσύνη βοηθάει τους ενδοσκόπους να εντοπίζουν καρκινικές βλάβες και να καθορίζουν την κατάλληλη θεραπεία που θα αποτρέψει την έξαρση του καρκίνου. Ωστόσο, ο καθηγητής τόνισε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να λαμβάνεται ως αντικατάσταση της ανθρώπινης νοημοσύνης, αλλά ως υποστηρικτική της. Η τεχνολογία αυτή μπορεί να συμβάλλει σημαντικά στην ακρίβεια της διάγνωσης και τη μείωση των λαθών που οφείλονται σε ανθρώπινη παρέμβαση. Είναι σημαντικό να παρατηρήσουμε ότι η εξέλιξη αυτή δεν αντικαθιστά τις ανθρώπινες δεξιότητες, αλλά τις ενισχύει για να προσφέρει καλύτερη περίθαλψη στους ασθενείς.