3 Οκτωβρίου 2025

ChatGPT: Πόσο ικανό είναι να σχεδιάσει αποτελεσματικά νέα φάρμακα;

Τελευταία Άρθρα

Κουνούπια, φίδια, μέδουσες και άλλοι απρόσκλητοι επισκέπτες του καλοκαιριού

Κατά τη διάρκεια των καλοκαιρινών μας διακοπών, συχνά αντιμετωπίζουμε την ενόχληση από κουνούπια, φίδια, μέδουσες και άλλα απρόσκλητα επισκέπτες. Οι κ

“Electabaz: «Όσα δεν μπορώ να πω, τα λέω με τη μουσική μου»”

Ο Electabaz, γνωστός και ως Παναγιώτης Μπαζάνης, είναι ένα από τα ανερχόμενα ονόματα στο ελληνικό beatmaking community. Γεννημένος το 1996 στην Καρδίτσα κα

Το νέο venue EON στη βιομηχανική ζώνη του Ελαιώνα

Το επικείμενο event "The Wall of Sound" αναμένεται να φέρει νέες εμπειρίες στην Αθηναϊκή νυχτερινή ζωή. Αυτό το μοναδικό οπτικοακουστικό πρότζεκτ του DVS1,

Οι καφέ αρκούδες κινδυνεύουν λόγω έλλειψης σολομού

Στην Ιαπωνία, ο πληθυσμός των καφέ αρκούδων μειώνεται ανησυχητικά λόγω ασιτίας. Σύμφωνα με έκθεση της εφημερίδας Guardian, 8 στις 10 μικρές αρκούδες που γε

Απεργία: Ακινητοποιημένα τρένα, προαστιακός και πλοία την Τετάρτη

Σήμερα, συνεχίζονται οι απεργιακές κινητοποιήσεις από φορείς και οργανισμούς της χώρας, διαμαρτυρόμενοι για το δυστύχημα που συνέβη στα Τέμπη. Τα τρένα και

ΚΟΙΝΟΠΟΙΗΣΗ:

Η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης φαίνεται να επεκτείνεται σε όλους τους τομείς της ζωής, από την εκπαίδευση μέχρι τη δημιουργία deepfakes και τις ιατρικές διαγνώσεις. Τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται ως ένα ισχυρό εργαλείο για τον σχεδιασμό νέων φαρμάκων. Το ChatGPT και το Midjourney είναι μόνο μερικές από τις πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να παράγουν αποτελεσματικά νέες θεραπείες για ασθένειες.

Μέχρι σήμερα, ο χρόνος και οι πόροι που απαιτούνται για το σχεδιασμό νέων φαρμάκων μπορεί να ήταν αποθαρρυντικοί. Οι επιστήμονες χρησιμοποιούσαν προηγμένη τεχνολογία για να σχεδιάσουν συνθετικές ενώσεις φαρμάκων με τις σωστές ιδιότητες, αλλά αυτή η διαδικασία ήταν χρονοβόρα και δαπανηρή. Παρόλα αυτά, η δημοτικότητα του ChatGPT έδωσε έμπνευση στους επιστήμονες του Πανεπιστημίου Chapman στην Καλιφόρνια, οι οποίοι αποφάσισαν να δημιουργήσουν το δικό τους μοντέλο GenAI για τον σχεδιασμό φαρμάκων.

Η ερευνητική ομάδα κωδικοποίησε ένα μοντέλο που μπορεί να μάθει από ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων γνωστών χημικών ουσιών και να σχεδιάσει νέα φάρμακα. Το μοντέλο περιλαμβάνει δύο πρωτοποριακές τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, την “Encoder-Decoder Transformer architecture” και την “Reinforcement Learning via Monte Carlo Tree Search” (RL-MCTS). Η πλατφόρμα, γνωστή και ως “drugAI”, επιτρέπει στους χρήστες να εισάγουν μια πρωτεϊνική αλληλουχία-στόχο και να δημιουργήσουν μοριακές δομές φαρμάκων που προσδένονται αποτελεσματικά σε αυτήν.

Τα αποτελέσματα είναι ενθαρρυντικά, καθώς το drugAI δημιουργεί μοναδικές μοριακές δομές που είναι ποιοτικά ίσες ή καλύτερες από άλλες μεθόδους. Επιπλέον, όλα τα φάρμακα που παράγονται από το drugAI εμφανίζουν ισχυρή συγγένεια πρόσδεσης με τις πρωτεΐνες-στόχους, καθιστώντας τα ιδανικά για τη θεραπεία των ασθενειών.

Το drugAI αναμένεται να επιταχύνει σημαντικά τη διαδικασία εντοπισμού νέων υποψήφιων φαρμάκων και να μειώσει το κόστος αυτής της διαδικασίας. Είναι ένα ακόμα παράδειγμα του πόσο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επανασχεδιάσει τον ρόλο του φαρμακοποιού και να επαναπροσδιορίσει την ιατρική κοινότητα.

Η εποχή της τεχνολογίας έχει ξεκινήσει και η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να προσφέρει ακόμα περισσότερες ευκαιρίες για τη βελτίωση της ανθρώπινης υγείας και ευημερίας. Με την ανάπτυξη πιο εξελιγμένων πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης όπως το drugAI, μπορούμε να περιμένουμε ακόμα περισσότερα αποτελέσματα που θα επανασχεδιάσουν τον τρόπο που θεραπεύουμε ασθένειες. Είναι η αρχή μιας νέας εποχής για την ιατρική κοινότητα και τη φαρμακοποιία.